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看脸的时代到来！人脸识别门禁模拟系统设计
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方案概述：
我们提供了一个基于人脸识别的门禁系统解决方案。该系统利用OpenCV和Python编程语言，结合TigerBoard开发板进行开发。通过人脸识别技术和继电器开关，判断是否允许进入。所需硬件包括TigerBoard开发板、USB摄像头、继电器、LED灯等。软件要求包括Python环境、RPI.GPIO库、opencv2.4.9等。开发环境为Gobian。通过该系统，实现了安全和便捷的门禁管理。
解决方案：
为了实现人脸识别门禁系统，我们采用了OpenCV相关库和Python编程语言，结合TigerBoard开发板来进行开发。以下是该系统的设计原理和所需硬件、软件要求以及开发环境。
设计原理：
该系统利用TigerBoard开发板模拟人脸检测门禁系统，通过继电器开关来代替门禁上的电磁锁开关。系统通过人脸识别技术来判断是否允许进入。
硬件要求：
1. TigerBoard开发板
2. USB免驱摄像头
3. 继电器
4. 杜邦线若干
5. LED灯
软件要求：
1. Python环境
2. RPI.GPIO库
3. opencv2.4.9及相关依赖包
4. simpleCV函数库
开发环境：
1. Gobian
通过以上硬件和软件的组合，我们可以实现人脸识别门禁系统。具体的代码实现和运行效果图请参考附件内容。
在运行系统时，摄像头需要保持水平，并且能够正确检测到人脸。如果未检测到本人脸部，继电器的33pin引脚将保持低电平，因此LED灯不会亮起。
通过以上的设计和实现，我们可以实现一个简单的人脸识别门禁系统，为您的场所提供更安全和便捷的门禁管理。
为了实现人脸识别门禁系统，我们采用了OpenCV相关库和Python编程语言，结合TigerBoard开发板来进行开发。以下是该系统的设计原理和所需硬件、软件要求以及开发环境。
设计原理：
该系统利用TigerBoard开发板模拟人脸检测门禁系统，通过继电器开关来代替门禁上的电磁锁开关。系统通过人脸识别技术来判断是否允许进入。
硬件要求：
1. TigerBoard开发板
2. USB免驱摄像头
3. 继电器
4. 杜邦线若干
5. LED灯
软件要求：
1. Python环境
2. RPI.GPIO库
3. opencv2.4.9及相关依赖包
4. simpleCV函数库
开发环境：
1. Gobian
通过以上硬件和软件的组合，我们可以实现人脸识别门禁系统。具体的代码实现和运行效果图请参考附件内容。
在运行系统时，摄像头需要保持水平，并且能够正确检测到人脸。如果未检测到本人脸部，继电器的33pin引脚将保持低电平，因此LED灯不会亮起。
通过以上的设计和实现，我们可以实现一个简单的人脸识别门禁系统，为您的场所提供更安全和便捷的门禁管理。
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