阿里云计算有限公司

方案架构智能锅炉燃烧优化解决方案采用先进的优化与控制方法，基于海量历史数据进行学习，挖掘出较好的初始策略。在这个策略的基础上，进行在线运行，并不断收集运行数据，实现在线学习，对初始策略进行不断完善进化，并最终得到一个最优的操作策略。架构特点先进的优化与控制海量历史数据方案优势提升锅炉燃烧效率最优的锅炉操作参数，能实现燃料在锅炉内的充分燃料，并最大限度的实现燃烧热能的充分利用，从而实现锅炉燃烧效率的提升。适用于循环流化床，燃气锅炉，燃煤锅炉等工业常用锅炉。降低工人劳动强度自动根据当前的生产数据，判断当前的工况，并提示当前应该如何操作，降低了操作强度。轻部署无需产线改造基于现有设备控制系统获取锅炉数据做模型训练和控制，无需大规模产线改造即能快速提升锅炉燃烧效率。落地案例恒逸集团实现2.6%的煤耗降低，即每年节约8000万的燃料成本实现方法： 1、短时间实验，确定算法整体优化思路和框架； 2、4~6小时实验验证算法效果，并优化算法； 3、不间断的长周期实验； 4、短期的驻场实验，提升效果，达到预期效果。