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整体方案3C零部件缺陷检测解决方案通过机械臂机构和光学成像方案，实现对3C零部件外观多个表面的缺陷检测，通过智能判定逻辑实现产品的多元化交付汽车零部件缺陷检测解决方案支持对汽车零部件、冲压件、涂装件等进行专业图像采集，并提供专业外观缺陷检测模型，实现汽车相关部件的缺陷检测钢铁外表面缺陷检测解决方案支持对热轧、冷轧、钢端面等产品的表面缺陷检测，相较传统解决方案准召率全面提升10-20%细分领域方案3C-结构件缺陷检测通用型质检机3C 产品通常对精密度和外观要求非常高，而微小结构件检测产量大，人工检测成本高，缺陷类型多，因此希望通过智能检测代替原有人工检测。百度与生态合作伙伴共同研发了高度集成的一体化 3C 智能工业质检设备，设备上线后可减少 90%以上的质检员，方案能兼容各类40 * 40 * 40mm 的结构件检测3C-固定点位缺陷检测方案对于固定点位检测场景（例如笔记本内层检），错漏安装可能会导致巨大的返工成本和售后成本。采用百度深度学习模型对固定点位场景进行智能检测，可大幅提升检测精度和效率，并可通过机械调整工作距离来实现不同尺寸产品的兼容需求3C-外壳件表面缺陷检测方案受缺陷特征不清晰不明显等因素影响，人工检测无法有效确保质量，同时生产产品需要按照销售地区不同进行质量等级的划分。百度采用一体化的检测方案，进行在线实时外观检测，开放阈值、长度、面积、灰度等信息，支持对产品的等级进行调整，并对检测结果进行实时统计反馈钢铁-中厚板检测方案传统表检设备面对中厚板检测因为粉尘、杂质、氧化铁皮等因素的干扰，往往检测指标不能达到要求，仍需人工为主进行缺陷检测，对于检测人员来说，工作量大，危险系数高。百度针对现场情况，可定制检测方案，采用上下双排检测方式，并加固光学采集设备，保证在恶劣环境中可以长时间正常工作纺织-智能验布机方案对于纺织行业原布检测，受传统技术局限，无法处理无规律图片，且复杂的纹理分类能力差，抗干扰能力差，漏检误检高，同时存在模型复用性差、调参复杂、新增缺陷和优化困难等问题。百度与合作伙伴合作打造的智能验布机，可通过AI模型进行缺陷的快速筛查，检测效果优于人工方案架构方案优势